matlab基础 1

注意：matlab的注释用%标注

1.内置常量

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
>> eps // 计算机的最小数

ans =

   2.2204e-16

>> pi // 圆周率 

ans =

    3.1416
    
>> i // sprt(-1)

ans =

   0.0000 + 1.0000i

>> j // sprt(-1)

ans =

   0.0000 + 1.0000i

2.产生行向量

1
2
x=0:1:5 // [0,5]区间产生行向量，间隔为1
x=0:5 // [0,5]区间产生行向量，默认间隔为1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
>> t=[0:0.2:0.6] // [0,0.6]区间产生行向量，间隔为0.2  

// 写成 t=0:0.2:0.6 效果也一样

t =

         0    0.2000    0.4000    0.6000

>> t=[0:0.2:0.7]

t =

         0    0.2000    0.4000    0.6000
         
>> t=linspace(1,2,3) // [1,2]区间按线性(等差数列)产生行向量，个数为3

t =

    1.0000    1.5000    2.0000

>> t=linspace(1,2,4)

t =

    1.0000    1.3333    1.6667    2.0000
    
>> t=logspace(1,2,2) // [10^1,10^2]区间按等比数列产生行向量，个数为2

t =

    10   100

>> t=logspace(1,2,3)

t =

   10.0000   31.6228  100.0000

#### 3.查看已有的变量信息 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
>> who

您的变量为:

ans  t    

>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  ans       1x1                 8  double              
  t         1x3                24  double              

>> size(t) // 列出n,m

ans =

     1     3

>> length(t) // 列出max(n,m)

ans =

     3

4.矩阵赋值并取出子矩阵

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
冒号表示按列堆叠成向量。

>> A=[1,2;3,4]

A =

     1     2
     3     4

>> A(:) // 按列取出所有元素

ans =

     1
     3
     2
     4

>> A(:,2) // 取出第2列

ans =

     2
     4

>> A(2,:) // 取出第2行

ans =

     3     4

>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]

A =

     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9

>> A(2:3,1:2) // 取出第2行到第3行，第1列到第2列的所有元素

ans =

     4     5
     7     8

5.删除矩阵的整行或整列

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
>> A=[1,2;3,4]

A =

     1     2
     3     4

>> A(:,1)=[] // 删去第一列，即把第一列变成空矩阵[]

>> B=[4,5;6,7]

B =

     4     5
     6     7

>> B(1,:)=[] // 删去第一行

B =

     6     7

#### 6.合并矩阵 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
>> A=[1,2,3]

A =

     1     2     3

>> B=[4,5,6]

B =

     4     5     6

>> C=[A,B] // 按行合并矩阵

C =

     1     2     3     4     5     6

>> C=[A;B] // 按列合并矩阵

C =

     1     2     3
     4     5     6
7.矩阵的变换（转置、重塑、旋转）

（1）转置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
>> A=[1+i,2+i;3-i,4+i]

A =

   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i
   3.0000 - 1.0000i   4.0000 + 1.0000i

>> A' // 共轭转置，转置后，虚部变为相反数

ans =

   1.0000 - 1.0000i   3.0000 + 1.0000i
   2.0000 - 1.0000i   4.0000 - 1.0000i

>> A.' // 非共轭转置，转置后，虚部不变

ans =

   1.0000 + 1.0000i   3.0000 - 1.0000i
   2.0000 + 1.0000i   4.0000 + 1.0000i

另外，对于实数矩阵的转置来说，A'与A.'没有区别。

（2）重塑 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
>> A=[1,2,3;4,5,6]

A =

     1     2     3
     4     5     6

>> reshape(A,3,2) // 按列顺序重塑矩阵A为3*2

ans =

     1     5
     4     3
     2     6

（3）逆时针旋转90度

>> A

A =

     1     2     3
     4     5     6

>> rot90(A)

ans =

     3     6
     2     5
     1     4

8.特殊矩阵

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
>> eye(3) // 单位矩阵

ans =

     1     0     0
     0     1     0
     0     0     1
     
>> eye(3,4)

ans =

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     1     0
     
>> ones(2) // 全为1的矩阵

ans =

     1     1
     1     1
     
>> ones(2,3)

ans =

     1     1     1
     1     1     1
     
>> zeros(2) // 全为0的矩阵

ans =

     0     0
     0     0
     
>> zeros(2,3)

ans =

     0     0     0
     0     0     0

>> diag([1,2,3]) // 产生对角矩阵

ans =

     1     0     0
     0     2     0
     0     0     3

>> rand(2) // 创建随机矩阵，服从均匀分布

ans =

    0.2785    0.9575
    0.5469    0.9649

>> rand(2,1) 

ans =

    0.1576
    0.9706
    
>> randn(2) // 创建随机矩阵，服从正态分布

ans =

    0.5377   -2.2588
    1.8339    0.8622

>> randn(2,1)

ans =

    0.3188
   -1.3077

>> randperm(5) // 产生随机排列

ans =

     5     3     1     2     4

9.输入

1
2
3
s=input('please input a string: ','s');


10.输出

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
>> x=rand(1,3)

x =

    0.9134    0.6324    0.0975

>> fprintf("x=%.3f\n",x) // 输出x的所有元素，保留3位小数
x=0.913
x=0.632
x=0.098
>> fprintf("x=%.3f\n",x(2)) // 输出x[2]（可省略第1行的行下标）
x=0.632
>> fprintf("x=%.3f\n",x(1,2)) // 输出x[1][2]
x=0.632

>> y=[1,2;3,4]

y =

     1     2
     3     4

>> fprintf("y=%.3f\n",y) // 按列输出y的所有元素
y=1.000
y=3.000
y=2.000
y=4.000
>> fprintf("y=%.3f\n",y(2,1)) // 输出y[2][1]
y=3.000
>> fprintf("y=%.3f\n",y(1)) // 输出y[1][1]（可省略第1列的列下标）
y=1.000
>> fprintf("y=%.3f\n",y(2)) // 输出y[2][1]（可省略第1列的列下标）
y=3.000

11.函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
编写函数，存于文件ave.m中，代码如下：

% You can get the average of a vector.
% Just input "ave;" to run this function.
function y = ave(x)
x = input('input a vector x=');
[m,n] = size(x);
if ~(m==1|n==1)
	error('please input a vector which is m=1 or n=1')
end
y = sum(x)/length(x);
fprintf("y=%.2f\n",y);
本站总访问量次 本站访客数人次

tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

<br>谢谢大家